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北京航天数据公司简介及招聘职位
发布人:刘志铭  发布时间:2019-04-08   浏览次数:68

北京航天数据公司简介及招聘职位

单位性质:央企

所属行业:工业互联网

公司地址:北京市海淀区北四环西路66号中国技术交易大厦B3

联系方式:付先生 15801594365  zhaopin@htdata.com  

招聘岗位:实验室研究人员、算法工程师、大数据开发工程师、Java工程师、前端工程师

一、公司简介

北京航天数据股份有限公司(以下简称数据公司)隶属于中国航天科工集团航天云网公司。

数据公司位于具有广阔发展前景的工业物联网和工业大数据领域。工业物联网和大数据产业是继移动互联网之后的最大产业机会之一,预计2025年全球产值将达到4000亿美元。数据公司拥有业界唯一的国家级研究和产业化平台。数据公司是中国领先的工业大数据平台和生态,共同推进工业大数据产业的发展。

数据公司是航天科工集团大数据业务主要承担单位,承担着国家工业大数据领域的重要建设任务。现拥有领域唯一的国家级技术研究和产业化平台–“工业大数据应用技术国家工程实验室“,将设有博士后工作站,承担了国家发改委大数据重大工程等相关国家重大项目,在成都天府新区和成都市政府合资建有下属公司 -- “成都航天科工大数据研究院公司”,并将在全国和多地地方政府建立更多的下属公司。

  

 

二、人才需求

(一)实验室研究人员

【岗位职责】

1、负责围绕国家工程实验室拟突破的六大技术方向开展研发和工程化。

2、领导交办的其他工作。

【任职资格】:

1、博士以上学历,信息工程类、自动化类、机械类、精密仪器类相关专业;

2、熟悉云计算与大数据平台架构,熟悉大数据采集、存储、处理、安全及应用技术,具备扎实的专业基础和良好的数据敏感性;

2、优秀的文献阅读能力(英文):通过对研究论文、专利等信息资料的阅读与分析,能够理解新的技术,并有能力在理解的基础上提出自己的见解和看法;

3、具有科研开发能力,有过科学论文写作经验,有优秀的科研成绩(包括学位论文,研究报告或SCI的论文)

4、较好的沟通与表达能力,能够清楚表达自己的研究工作。

  

(二)算法工程师

【岗位职责】:

1、负责海量工业数据的抓取,抽取、消重、分类、聚类、过滤等架构的设计;

2、负责采用 NLP/Machine Learning 等技术构建高可用数据模型;

3、负责机器学习算法设计、分析,模型训练等工作;

4、展开基于机器学习/深度学习的工业人工智能(智能分析与商业决策)等相关领域研究和开发工作;

5、负责从事深度学习框架搭建,包括机器学习、文本挖掘等的算法和系统研发。

【任职资格】:

1、计量数学类、信息工程类、数学及应用数学类相关专业统招硕士及以上学历;

2、有扎实的计算机基础,熟悉常用数据结构、算法、设计模式;

3、至少熟练掌握 Python/Java/C++ 其中一种语言,良好的编码风格,强悍的编码能力,有代码洁癖者加分;

4、熟悉爬虫 /搜索系统,有过海量数据爬虫 /搜索系统设计经验者加分;

5、熟悉基本的 NLP 概念和算法,有过分类 /聚类等机器学习经验者加分。

  

(三)大数据开发工程师

【岗位职责】:
1
、基于hadoop生态的大数据存储平台搭建和部署;
2
、承担数据抽取、清洗、转化等数据处理程序开发;
3
、对离线计算和实时计算的任务开发。
【任职资格】:
1
、信息工程类、自动化类、通讯工程类相关专业硕士及以上学历;
2
、精通java语言开发,同时熟悉python/scala语言开发优先考虑;
4
、熟悉SparkHadoop生态圈技术,有源码阅读及二次开发工作经验,精通Hadoop生态及高性能缓存相关的各种工具并有源码开发实战经验。
5
、熟练使用SQL,熟悉数据库原理,熟练使用至少一种主流关系型数据库;
6
、熟悉ETL开发,能熟练使用至少一种ETL(talend,kettle,ogg)转化开源工具优先考虑;
7
、熟悉Linux操作系统,熟练使用常用命令,熟练使用shell脚本。

  

(四)Java开发工程师

【岗位职责】:

1、参与公司网站、大数据平台及软件系统的需求分析、调研;

2、参与架构设计、关键流程设计,技术框架选型,参与项目技术方案的编写;

3、参与技术预研以及关键问题的技术攻关;

4、负责系统核心模块的设计、开发;

5、领导安排的其他工作。

【任职资格】:

1、信息工程类、自动化类、通讯工程类相关专业硕士以上学历;

2、有JAVA开发和Web开发经验,熟悉常用的设计模式,可以在项目中娴熟应用;

3、精通JspServletJava BeanJMSEJBJdbcAjax开发。

4、熟练掌握 SpringstrutshibernateIbatisjbpm等开源框架。

5、熟练掌握OracleMySQL等大型数据库,有较强的数据库设计能力,及SQL优化经验;

6、熟练进行面向对象分析和设计,合理使用UML和设计模式;